报告主题：Deep learning and big data exploration for preventive and precision medicine in radiology

报 告 人：吕乐 教授

报告时间：2023年6月4日上午8：00-12：00

报告地点：电智学院2B-204

欢迎广大师生踊跃参加！

科技处 前沿院 电子信息与人工智能学院

2023年5月30日

报告人简介：

吕乐，2007年获得美国约翰霍普金斯大学计算机科学博士，从事人工智能研究27年，从2006年起，投入医学影像和临床信息学方面的研发17年。2021年因为在癌症检测和诊断方面的突出贡献当选IEEE Fellow (IEEE 计算机学会，引用数~15600次)。2017年获得美国国立卫生研究院临床中心院长奖，2015年美国国立卫生研究院年度最佳导师奖。2022年8月起担任阿里巴巴达摩院医疗人工智能团队负责人。 阿里巴巴达摩院医疗人工智能团队成员近年来在顶级临床期刊上发表Nature Communications三篇，Clinical Cancer Research, Annals of Surgery, Radiology各一篇；医学影像顶刊IEEE Trans Medical Imaging和Medical Image Analysis 近二十篇，主要涉及多种慢性病和癌症肿瘤疾病的人工智能和临床解决方案的研究。2016~2020五年间共四次获得北美放射学年会RSNA Informatics最佳论文奖，2021亚洲超声学年会青年科学家银奖，MICCAI 2018 五年最有影响力的论文奖，并在2019/2020连续两年MICCAI上被提名最佳论文奖，以及获得MICCAI 2020 NIH论文奖。发表了IEEE Trans Medical Imaging近十年来引用数最高的论文，和IEEE CVPR近十年来在医学影像方面引用数最高的论文。近五年来在人工智能计算机视觉顶会CVPR/ECCV/AAAI上发表16篇有影响力的论文，在医学影像顶会IPMI/MICCAI上发表30余篇论文。